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著者： Prajaya Prajapati | 最終更新日: 10/30/2025 | コメント: 0
陸生植物の光合成を樹冠および生態系レベルでモニタリングすることは、地球規模の炭素循環、植生ストレス、そして気候フィードバックに関する理解を深める鍵となります。過去10年間で、太陽光誘起クロロフィル蛍光（SIF）の測定は、光合成活動をリアルタイムで定量化する最も有望なツールの一つとして浮上しました。SIFは、植物の葉が光合成の副産物として発する微かな光です。この光は肉眼では見えませんが、光合成プロセスの仕組みを直接観察できる窓を提供してくれます。
オークリッジ国立研究所1の LLianhong Gu 博士とそのチームによって開発されたオリジナルの SIF システムは、樹冠レベルの SIF が総一次生産性 (GPP) を信頼性をもって追跡し、渦共分散 (EC) フラックス測定を補完できることを実証しました。
この基盤の上に構築されたFluoreSens™10は、次世代の自動化されたSIF計測機器です。精度、耐久性、そしてフィールドでの自律性を重視して設計されたFluoreSens 10は、研究プロトタイプのコンセプトを、生態学的およびリモートセンシングアプリケーションの両方において先駆的な進歩をもたらす、フィールド対応の完全統合型計測システムへと昇華させました。
システムの概要と独自の機能
光路整合性
FluoreSens 10 の重要な特徴は、光路の整合性です。これは、各分光計に専用の光ファイバーを採用し、回転式前置光学系を用いて下降流（空）と上昇流（植生）の放射を交互に捕捉することで実現されています。光は内部スイッチやスプリッターを介して方向転換されることがないため、光ファイバーから分光計への放射強度は動作中も変化しません。これは、正確な SIF 取得の基本です。分光計メーカーは、光ファイバー接続が物理的に切断された場合、または接続が固定されている場合は年1回の校正を推奨しています。そのため、FluoreSens 10 の光学的校正は年間を通して有効であり、ドリフトを最小限に抑え、長期にわたるフィールド展開における一貫性を確保します。 HL-3P-CALランプと光ファイバーケーブルを用いた校正後の放射照度スペクトル応答。同じケーブル（光ファイバー1）を外して再接続（光ファイバー1*）、または別のケーブル（光ファイバー2）を使用した後の応答の変化は、光路を維持することの重要性を強調し、光路のわずかな変化が測定誤差を引き起こす可能性があることを実証しています。
スペクトルと熱安定性の向上
FluoreSens 10は、650～800 nm領域に最適化された高解像度分光計を搭載しており、SIF（光強度分布）の導出に不可欠なO₂AおよびO₂B吸収帯をカバーします。オプションで、可視光および近赤外領域をカバーする低解像度分光計（300～1100 nm）を追加することで、植生指数（NDVI、EVI、PRI）の分析も可能です。
分光計は、検出器温度を安定化し、ダークノイズを最小限に抑えるデュアル熱電冷却（TEC）設計により、約-10℃に維持されます。この堅牢な温度制御により、変動する環境条件下でも波長安定性が確保され、無人運転の連続運転時でも正確なスペクトル調整と再現性を実現します。 三脚に取り付けられたFluoreSens 10システム
優れた同期性と柔軟性
FluoreSens 10の中核を成すのは、すべての測定、同期、システム制御機能を担うCR1000シリーズデータロガーです。内蔵のデータロガーコードは、SIFデータと放射線プローブや温度プローブなどの補助センサー間の1秒未満の時間同期を保証します。
すべてのスケジュール、タイミング、そしてデータ取得がデータロガー内で一元管理されているため、蛍光測定と他の生態系レベルの測定をシームレスに連携させることができます。研究者は外部センサーを容易に追加できるため、装置の機能を多変数生態学的モニタリングに拡張し、観測ネットワーク全体でデータの一貫性を向上させることができます。
迅速な測定サイクル
FluoreSens 10データロガーコードは、周囲光に基づいて積分時間を自動的に最適化するインテリジェントな制御アルゴリズムを使用しています。高照度下では測定サイクル全体にかかる時間は約4秒ですが、曇りや低照度下では約1分に延長されることがあります。
この動的適応性により、樹冠の蛍光と反射率を高頻度に時間的にサンプリングすることが可能になり、朝の活性化、日中の抑制、光防御反応といった、より低速なシステムでは十分にサンプリングされない速い生理学的遷移を捉えることができます。その結果、光合成動態の非常に詳細な時間的記録が得られます。
合理化されたキャリブレーション
FluoreSens 10データロガープログラムには、校正と診断機能が完全に統合されています。内蔵の RTMC リアルタイム監視・制御ソフトウェアを使用することで、両分光計とも外部ソフトウェアを必要とせず、現場で校正できます。この機能により、ユーザーは独立して校正を柔軟に実行できるため、フラックスタワーや農業ネットワークにおける長期運用においても、測定精度を維持し、季節をまたいで再現性を確保できます。
最適化されたサンプリングジオメトリとフラックスフットプリントマッチング
SIFを炭素フラックスと関連付けて正確に解釈するには、光学的測定と微気象学的測定の空間的な整合が必要です。FluoreSens 10は、180度の視野を持つコサイン補正された前置光学系によってこれを実現し、湧昇流と沈降流の両方の測定を一貫してカバーします。
この設定により、EC フラックス観測ソース領域と密接に一致するフットプリントが生成され、SIF と炭素交換測定の比較可能性が向上し、データ解釈における空間規模の不確実性が低減します。
科学的および運用上の利点
SIFと炭素フラックスの関連付け
FluoreSens 10をEC装置と共存させることで、研究者はSIFとGPPの対応を定量化し、光利用効率と炭素同化のダイナミクスに関する知見を得ることができます。こうしたデータは陸上生物圏モデルの改良に役立ち、気候変動に対する炭素循環フィードバックの予測能力を向上させます。
植生ストレスの早期検出
SIFは、植物葉緑体における光合成を駆動する光駆動型タンパク質システムである光合成系IIに由来するため、FluoreSens 10のSIF測定は、目に見える症状が現れる前に生理的ストレス反応を明らかにすることができます。SIFの強度とスペクトル形状の変化は、干ばつ、温度ストレス、または栄養不足を示唆する可能性があります。栄養生長指標と組み合わせることで、SIFは植物の健康状態モニタリングとストレス反応研究のための包括的な診断フレームワークを提供します。
生態系科学とリモートセンシングの校正への貢献
地上SIF観測は、既存および今後の衛星ミッション（GOSAT、TROPOMI、OCO-2、FLEXなど）から得られる衛星蛍光データの検証と改善において重要な役割を果たします。FluoreSens 10の継続的な観測は、アルゴリズム開発やスケーリング研究に不可欠な参照データを提供します。
FluoreSens 10は、ミクロスケールの植物生理学とマクロスケールのリモートセンシングを橋渡しすることで、地域的および地球規模の光合成パターンの解釈能力を向上させます。これにより、このシステムはフィールド観測と衛星からの蛍光生成物との連携を強化し、SIFを気候モデルの枠組みに統合するための重要な一歩となります。
結論
FluoreSens 10は、研究用プロトタイプから高度なフィールド耐性システムへと進化したSIF技術を体現しています。光路の完全性、迅速な適応測定サイクル、熱安定性、そして高精度な同期により、地上蛍光モニタリングの性能向上に貢献します。
FluoreSens 10は、正確かつ自動化された連続的な樹冠レベルのSIF測定を可能にすることで、研究者が光合成効率、植生ストレス、そして炭素フラックスの動態をこれまでにない詳細さで研究することを可能にします。実証済みの科学的手法に基づきつつ、現代の運用ニーズに合わせて設計されたFluoreSens 10は、地球の生物圏の観測、理解、そしてモデリングにおいて大きな前進をもたらし、最終的には生態系の健全性を監視し、気候研究に情報を提供する取り組みを支援します。 参考文献
1 Gu, L., Wood, J....
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著者： Aspen Nielsen | 最終更新日: 10/14/2025 | コメント: 0
あなたの周りには、肉眼では見えないものは何がありますか?
この質問を聞くと、最先端の望遠鏡でしか見られない遠方の銀河の画像を思い浮かべるかもしれません。あるいは、特殊なカメラでしか見られない赤外線や紫外線を思い浮かべるかもしれません。理科の授業で顕微鏡を使って観察する微生物を思い浮かべるかもしれません。
しかし、微気象学者であれば、おそらく地表フラックスを思い浮かべるでしょう。私たちの目には見えないものの、常に存在しています。
フラックスの測定は、センサーを設置して立ち去るほど単純ではありません。現場で働いた経験のある人なら誰でも、小さな見落としがデータの質を左右することを知っています。
これは特にミクロ気象学において顕著であり、渦共分散法などの手法を用いて、地表と大気間のエネルギーや水、二酸化炭素、メタンなどのガスの交換を定量化します。フラックスとは、特定の面積と時間におけるエネルギーまたは質量の移動です。大気中のフラックスは主に様々な大きさの乱流渦によって駆動されるため、測定値は機器の設計に大きく左右されます。たとえわずかな測定誤差であっても、時間の経過とともに蓄積されたり、生データの集中的な処理工程を通じて伝播したりし、最終的に報告されるフラックス値にバイアスが生じる可能性があります。
Campbell Scientificのミクロ気象学主席アプリケーションエンジニアであるエドワード・スウィアテック氏との最近の会話の中で、現在利用可能なセンサーを用いて渦相関観測所の構成を最適化する方法について深く検討しました。このブログ記事では、その検討事項の一部をご紹介します。
ヒント 1: アプリケーションに最も適した渦共分散システム設計を選択します。
あなたのアプリケーションには、オープンパス渦共分散システムとクローズドパス渦共分散システムのどちらが適しているでしょうか？この問いに答えるために、私たちは「状況によって異なる」という悪名高い工学格言を使います。
オープンパス型とクローズドパス型のガス分析装置には、それぞれ異なる利点とトレードオフがあります。以下の表は、それぞれの設計の一般的な利点と欠点をまとめたものです。
メリット
デメリット オープンパス 使いやすい
簡単に導入可能
優れた周波数応答
低電力需要
低コスト 環境汚染の影響を受けやすく、データセットにギャップが生じる
潜在的な流れの歪み クローズドパス 環境汚染を受けにくい
流れの歪みの低減
頻繁な雨や霧でも優れたパフォーマンスを発揮
ガスヘッドを取り外すことなくゼロおよびCO2スパンを実行可能 複雑なインストール
周波数応答が悪い
電力需要の増加
コストが高い ご存知のとおり、渦の大きさは地表からの距離に応じて異なります。 地表付近では、乱流は高周波渦、つまりより小さな渦によって支配されます。オープンパス渦共分散センサーは、一般的に周波数スペクトルの高域で優れた周波数応答を示すため、小さな渦をより正確に測定でき、農地や在来種の草地などの低樹冠生態系に適しています。
スペクトルの反対側、つまり森林の樹冠の上など、大きな渦が支配的な場所では、閉経路の渦共分散システムが理想的である可能性があります。 ヒント #2: 渦共分散測定で真のタイミング精度を実現します。
想像してみてください。素晴らしいコンサートホールに座り、世界クラスのオーケストラの演奏を聴いています。交響曲は弦楽セクションの豊かな音色で始まり、オーボエとトランペットがシームレスに繋がって、それぞれの音符が完璧に調和しています。そしてスネアドラムが加わりますが、一拍一拍が遅れています。途端にハーモニーが崩れ、音楽が…違和感を覚えます。
同様に、渦共分散システムも同時に測定を行う必要があります。渦共分散法はその名の通り、2つの量（鉛直風速とスカラー（温度とガス）の変動）がどのように同時に変化するかを測定します。共分散の大きさはフラックスの強度を表し、符号はフラックスの方向を示します。
同時測定を行わない場合、共分散が過小評価され、フラックスが過小評価され、結果として不正確なデータとなります。同期測定の重要性については、Fratiniら (2018) で解説されています。Swiatek1氏はさらに、「同時測定が不可能であれば、すでにデータは破損している」と述べています。さらに、同時測定を確実に行うには3つの方法があると説明しました。 推奨：共通の電子機器で測定可能な音波風速計とガス分析計を使用します。あるいは、GPS（全地球測位システム）など、時間基準に合わせて継続的に調整できる内部クロックを備えた計測機器を使用します。これにより、測定が実質的に同時に行われることが保証されます。
代替案- データ収集システムからの測定トリガーコマンドをサポートするスタンドアロンの音波風速計とガス分析計を使用します。このコマンドは、ドリフトしやすい機器のクロックに頼るのではなく、両方のセンサーの測定サイクルを駆動します。
最も不利な方法– 独自の内部クロックで動作するスタンドアロンの音波風速計とガス分析装置を、最も高速な測定周波数と出力周波数で使用します。すべてのクロックは時間の経過とともにドリフトするため、これら2つのセンサーからの測定が同時に行われることを保証することはできません。 ヒント #3: 流れの歪みを最小限に抑えるには、水平対称のセンサーを使用します。
渦共分散センサーは乱流を測定します。センサーを現場に設置すると、その存在自体が風速場（平均流と乱流の両方）に影響を与えます。センサー、取り付け金具、そしてタワーによって引き起こされる流れの歪みを軽減する唯一の方法は、乱流センサーを卓越風の方向に向けて設置することです。
現場でのセンサー設置を効率化するには、センサー設計の改良が不可欠です。センサー設計において重要な考慮事項は、Wyngaard (1988) が示唆しているように、超音波分析計とガス分析計の両方において水平対称性を確保することです。水平対称に設計されたセンサー2、は、平均気流を機器の上部と下部に対称的に分割し、センサーの形状に起因する平均気流の歪みを「打ち消す」ことができます。
目に見えないものを測定する
目に見えないにもかかわらず、フラックスは私たちの環境に大きな影響を与えています。フラックスを正確に測定するには、単に機器を設置するだけでは不十分です。センサーの慎重な選定とシステム設計、細部への配慮、そしてシステム内のあらゆるコンポーネントがデータ品質に及ぼす影響を理解することも必要です。
この記事の原則を適用することで、ミクロ気象学者は不確実性を減らし、データの整合性を保護し、地球の表面と大気の間の複雑なやり取りをさらに理解することができます。
私たちの周りの世界をより良く測定すればするほど、より良く理解できるようになります。
当社のミクロ気象学者は、研究者の皆様に可能な限り信頼性の高いデータを提供することに誇りを持っています。ぜひお気軽にご相談ください。専門家が対応いたします。 Credits: Edward Swiatek of Campbell Scientific, Inc. contributed to this article. References
1 Fratini, G., Sabbatini, S., Ediger, K., Riensche,...
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著者： Robin Deissinger | 最終更新日: 11/19/2019 | コメント: 0
Are you ready to get heated? In this interview, Hayden Mahan, Product Manager of the Gas Flux and Turbulence Group, shares his excitement about our heated sonic anemometer (the new CSAT3BH) and why heat matters. Hayden was interviewed by Robin Deissinger, the blog editor. Interview...
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