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著者： Aspen Nielsen | 最終更新日: 08/22/2025 | コメント: 1
気候変動の追跡、洪水の評価、氷河後退の監視、航空機の着陸に関する重要な意思決定など、あらゆる場面で気温データが重要な役割を果たします。気温は、湿度、気圧、風向など、大気や環境の様々な条件に直接影響を与えます。正確な気温測定は、リアルタイムの意思決定だけでなく、長期的な気候監視や科学研究にも不可欠です。
しかし、ここに落とし穴があります。現在、世界中で使用されているさまざまな温度センサーによって不一致が生じており、データの正確性、信頼性、比較可能性に関して疑問が生じています。
このブログ記事では、世界気象機関 (WMO) の温度基準について説明し、これらのガイドラインに準拠するためのエンジニアリング上の課題について説明し、要件を満たすか上回る実証済みのソリューションを紹介して、世界中の温度センサーのベンチマークを高めます。
課題：WMOの気温勧告を満たす
国連の世界気象機関（WMO）は、温度センサーを含む様々な環境・気候センサーに関する勧告を策定しました。歴史的に、WMOの温度基準を満たす、あるいは上回ろうとすると、技術的な課題と非常に高いコストが伴いました。幸いなことに、近年の技術進歩により、WMOに準拠した計測が可能になり、アクセスしやすく、手頃な価格になりました。
WMO コンプライアンス基準はなぜ重要なのでしょうか?
正確な気温データは、幅広い測定システム、意思決定、そして政策立案プロセスの基盤となります。地球規模の気候が変化し続ける中、気候科学の発展は、標準化され、追跡可能で、信頼性が高く、正確な高品質なデータに依存しています。
残念ながら、世界中で気象・気候データ用のセンサーの仕様は大きく異なっており、一貫性のないデータから一貫性があり比較可能な数値モデルを作成することはほぼ不可能です。より優れた予測モデルには、より優れたデータが必要です。
高品質なモデルに供給するための高品質なデータが世界的に求められているため、WMOは環境監視システムに関する厳格なガイドラインを制定しました。しかし、市販されている多くの温度センサーは、これらの基準を満たすのに苦労しています。
長年にわたり、幅広い気温と風速範囲において、低い測定不確かさと短い時定数を両立できる温度センサーを見つけることは事実上不可能でした。そのため、研究者たちはWMOの性能期待値、つまりより良いデータを通じて公共の利益に貢献するという基準を満たすソリューションを模索していました。
WMOのガイドラインへの準拠はすべての地域で義務付けられているわけではありませんが、WMOの勧告は気温測定の品質におけるベンチマークとして広く認められています。これらのガイドラインは、気温データの正確性、信頼性、比較可能性、そして科学的堅牢性を確保するための統一基準を策定するための、世界規模の協力的な取り組みを表しています。
WMO コンプライアンス基準 ( WMO-No. 8 1に記載されており、この記事の後半で要約されています) は、いくつかの理由で重要です。 精度とトレーサビリティ– WMO準拠のセンサーは、精度、安定性、校正トレーサビリティに関する厳格な推奨事項を満たしています。これにより、特に過酷な条件下での測定の不確実性が低減されます。
地球規模のデータ比較可能性– WMOの標準規格は、世界中で測定されたデータの比較可能性と一貫性を確保します。標準化手法とセンサー仕様がなければ、ある観測所の気温データが他の観測所と整合しない可能性があり、地域的または地球規模の傾向を評価することが困難になります。
気候・気象記録の品質管理– 気候の理解、モデルの検証、政策立案の支援などに用いられる長期気候データセットは、高品質で標準化された観測データに依存しています。WMOの基準への準拠は、これらの記録の完全性と信頼性を確保するのに役立ちます。
現実世界の条件に合わせて設計– WMO 標準では、実験室条件だけでなく、環境耐久性を確保するために実際の展開要因が考慮されています。 結局のところ、WMOのコンプライアンスは単なるラベル表示にとどまりません。測定が最も重要となる場面において、耐久性、信頼性、そして精度を確保することが重要なのです。
WMO 準拠の温度センサーに関する技術的な推奨事項は何ですか?
WMOの基準を満たすには、温度センサーはWMO-No. 8第2章に記載されている特定の基準を満たす必要があります。概要は以下のとおりです。 温度センサー機能
WMO 基準 測定の不確かさ
±0.1°C 以上 測定範囲
-80° ～ +60°C 校正
国内/国際基準にトレーサブル 時定数
≤20 秒 WMO-No.8の発表後、WMOは補足的な機器及び観測方法に関する報告書（IOM 136）を作成し、基準をさらに明確化しました。IOM 136は、気温測定の「達成可能な精度」の許容範囲を±0.2℃以下に定義しました2。可能達成可能な精度とは、外部要因を考慮した上で、高品質の機器と手順を用いて実際に達成できる精度を指します。
正確な温度測定の核となるのは、WMO（世界気象機関）が達成可能な精度の推奨事項を満たすか、それを上回るセンサーです。適切に管理された設置環境であっても、現実世界の様々な要因によってセンサーの小さな誤差が加わり、測定全体が±0.2℃の許容範囲を超えてしまうリスクがあります。そのため、±0.1℃の仕様を満たすかそれを上回るセンサーを慎重に選定し、特に適切な設置と高品質で互換性のある放射線シールドを使用することで、WMO IOM 136の±0.2℃の達成可能な不確かさに関する推奨事項を満たすか、それを上回る可能性が大幅に高まります。
規格に適合したセンサー
WMOの推奨値を満たす、あるいはそれを上回る手頃な価格で市販されている温度センサーを見つけることは、長年の課題でした。この課題に対処するため、Campbell ScientificはWMOの基準を満たす2つの先進的なセンサー設計、TempVue™10とTempVue™20を発表しました。 両方の TempVue モデルはスタンドアロン センサーとして WMO 規格を満たし、TempVue 10 では -80° ～ +60°C、TempVue 20...
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著者： Aspen Nielsen | 最終更新日: 07/16/2025 | コメント: 0
航空専門家として、気象の安全性について考えるとき、何が思い浮かびますか?
安全な着陸のために天候の回復を待ちながら、様々な高度で増え続けるフライトを管理することを考えているかもしれません。あるいは、滑走路面に溜まる水によって航空機のブレーキ性能が影響を受けるのではないかと懸念しているかもしれません。最初に何を思い浮かべるかに関わらず、航空安全にとって最も重要でありながら、しばしば目に見えない柱の一つは、信頼できるリアルタイムの気象データです。
調査によると、2012年から2021年の間に国家運輸安全委員会（NTSB）が調査した米国の航空事故11,739件のうち、23.26%が状況、天候、現象に起因するものでした1 。これには、気圧、風、気温、湿度、天井高、視程、降水量、雷、乱気流などの環境要因が含まれます。これらはすべて、飛行の安全性と運用効率に直接影響を与える可能性のある状況です。（詳細については、NTSBの一般航空事故ダッシュボードをご覧ください。）
気象データが必要な理由
空港や航空業界の専門家にとって、気象監視は単なる数字の問題ではありません。人命、資産、そして効率に関わる問題です。離陸時間を決定するパイロット、着陸シーケンスを管理する航空管制官、給油や除氷を計画する地上クルーなど、あらゆる意思決定は正確な気象データによって左右されます。
そのため、信頼性が高く、準拠しており、将来も使用できる航空気象システムへの投資は、ミッションの成功に不可欠です。
AWOS ソリューションとは何ですか?
自動気象観測システム（AWOS）は、航空関連の気象データを監視、収集、配信するために設計されたソフトウェアとハードウェアの融合システムです。このシステムは、人命の安全確保から航空機の保護、効率的な運航の維持に至るまで、意思決定者が適切な対応を取れるよう支援します。
AWOSソフトウェア：データを行動に変える
生データだけでは不十分です。データは解析、処理、解釈され、適切なタイミングで適切な人に届けられる必要があります。AWOSソフトウェアは、次のような重要な役割を果たします。 センサーデータを統合して全体像を把握する
気象レポート（METAR、SPECIなど）の作成と配信
リアルタイム監視の有効化
国際民間航空機関（ICAO）および世界気象機関（WMO）の基準への規制遵守の確保
センサーから通信、人間が入力したデータ、システムハードウェアに至るまで、システム全体の健全性を積極的に監視します。 AWOSハードウェア：センサーとインフラストラクチャ
AWOS フィールド ステーションの中心には、次のような重要な大気条件を測定するセンサー ネットワークがあります。 大気圧
気温
風速と風向
視認範囲
クラウドベース
雷検出
降水量
現在の気象状況
相対湿度 フィールド データ収集ユニット (FDCU) はこれらのセンサーに接続し、電力を供給し、読み取り値を集約し、データを AWOS サーバーに送信して処理します。
AWOS ソリューションで何を探すべきですか?
AWOS を選択する際、航空専門家は通常、次の点を考慮します。 コンプライアンス – システムはICAOおよびWMOの規制に準拠または認証されていますか？また、現地の規制ニーズに合わせてシステムをカスタマイズできますか？
測定機能 – システムは必要な気象変数をすべて捕捉できますか?
システムの稼働時間の最大化 – システムは、最も必要とされるときに機能するのに十分な信頼性と耐久性を備えていますか?
拡張性 – システムは空港の将来の成長や変化するニーズに適応できますか?
メンテナンスとサポート – 校正、修理、ソフトウェアの更新のためのサービスはありますか?
トレーニング – ベンダーはシステム価値を最大化するためにスタッフ向けのトレーニングを提供していますか?
将来性 – システムは時間の経過とともに新しいテクノロジー、センサー、またはレポート標準と統合されますか? どこに助けを求めればいいのでしょうか?
航空専門家は、信頼性の高い高品質のデータに依存して、運用効率を維持しながら人命と財産に影響を与え、それを保護する重要な決定を下します。
お客様のニーズに最適なAWOSソリューションを選択するのは、特にソフトウェアとハードウェアの両方のコンポーネントが絡む場合は、非常に困難な場合があります。正確なリアルタイムデータを提供し、厳格なコンプライアンス基準を満たしながら、管理と適応が容易なシステムが必要です。そこで私たちの出番です。
Campbell Scientific と提携するべき理由は何ですか?
Campbell Scientificは、完全に統合されたエンドツーエンドのAWOSソリューションを提供することで、システム構築における推測作業を排除します。当社のプラットフォームは、信頼性、柔軟性、そして使いやすさを重視して設計されており、お客様はタイムリーで情報に基づいた意思決定に集中できます。当社の航空チームは、複雑な規制要件に対応できるようサポートとガイダンスを提供します。卓越したサポートを提供することで、あらゆる段階でオペレーショナル・エクセレンスの実現を支援します。
既存のAWOSのアップグレードでも、新しい航空気象ステーションをゼロから構築する場合でも、Campbell Scientificはお客様の成功をお手伝いします。センサー、ソフトウェア、ライフサイクルサービスに至るまで、Campbell Scientificは、包括的でコンプライアンスに準拠した統合型航空気象プラットフォームを提供し、人命の保護と運用の最適化を実現します。
AWOS ソリューションに関して Campbell Scientific とのパートナーシップから何が期待できるかを見てみましょう。
センサー非依存と柔軟性
特定のセンサーセットに縛られることを避けるため、Campbell Scientificのシステムはセンサーに依存しません。つまり、以下のことが可能です。 空港の固有の環境条件に合わせてセンサー スイートをカスタマイズします。
システム全体をオーバーホールすることなく、必要に応じてセンサーを交換またはアップグレードします。
信頼できる社内センサーを使用するか、サードパーティの機器を統合します。 この柔軟性により、AWOS...
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著者： Aspen Nielsen | 最終更新日: 06/30/2025 | コメント: 0
AtmosVue™30, のような気象センサーの仕様書を見ると、多くの数字や専門用語が記載されているのが一般的です。例えば、以下のような内容です: 現在の天気出力
背景輝度測定範
動作温度範囲 しかし、これは実際何を意味するのでしょうか?
このブログ記事では、AtmosVue 30 の主な仕様を分析し、その内容を簡単な言葉で説明します
背景
はじめに、AtmosVue 30は3つの独立したセンサー: CS125 現在天気・視程センサ, CS140 背景輝度センサ, and the HygroVue™5 デジタル温湿度センサ で構成されていることをご留意ください。この記事ではAtmosVue 30のスペックシートに関する情報を共有しますが、AtmosVue 30を構成するセンサーのいずれかについて同様の情報をご希望の場合は、下記にコメントをお寄せください。 AtmosVue 30の主な仕様
報告される最大可視性
AtmosVue 30 の場合、報告される最大視程は 100 km (62.1 マイル) です。
報告される最大視程は、現在の気象条件下で、空港にいる人（パイロット、航空管制官、またはその他の航空利用者）が地上 2 メートル（6.6 フィート）の高さで水平にどれだけ遠くまで見通せるかを示します。
背景輝度測定範囲
AtmosVue 30 の場合、背景輝度の測定範囲は 0 ～ 45,000 cd/m 2です。
背景の輝度は、滑走路の照明と背景の空周辺光レベルとのコントラストの強さを理解するのに役立ちます。これは、パイロットが飛行場に着陸するときにどれだけ遠くまで見通せるかを決定する重要な測定値です。
背景の周囲光レベルは、国際照明委員会（CIE）の分光感度を用いて、人間の目で見るのと同じ波長で測定されます。言い換えれば、人間が私たち人間と同じ波長の光を「見ている」ということです。
背景輝度を用いることで、あらゆる光条件、特に低照度または低コントラスト条件における視程計算方法をどのように調整する必要があるかを判断できます。カンデラ/平方メートル（cd/m 2）で測定される背景輝度を、より大規模な計算における他の測定値と組み合わせることで、航空機の視程を決定するのに役立ちます。
現在天気出力
AtmosVue 30 の場合、1 つの出力で 57 個の SYNOP 現在の気象コードと、関連する気象飛行場レポート (METAR) および国立気象局 (NWS) の現在の気象コード、および過去の気象コードが提供されます。
世界気象機関（WMO）は、気象情報を複数の言語に翻訳することなく国際的に伝達するための標準化された手法を開発しました。この通信システムでは、SYNOPと呼ばれる数値コードが一部使用されています。SYNOPコードは一定の頻度（通常は3時間または6時間ごと）で送信され、その地点における現在の重要な気象現象をすべて記述できます。例えば:...
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著者： Ajay Singh | 最終更新日: 01/15/2024 | コメント: 0
Campbell Scientific’s CS223 Pt-1000 Class A, Back-of-Module Temperature Sensor (discontinued effective 31 October 2023) has been replaced by the CS241 Pt-1000 Class A, Back-of-Module Temperature Sensor. When needed, you can replace the CS223 sensor head with a CS241 head without having to replace the entire...
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著者： Ben Todt | 最終更新日: 12/04/2023 | コメント: 0
Should you be concerned about the impact of soiling or fouling on your photovoltaic (PV) power plant performance? Did you know that in a recent estimate, more than US$6 billion of annual revenue is lost because of diminished power generation at PV facilities due to...
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著者： Jacqalyn Maughan | 最終更新日: 08/22/2023 | コメント: 3
VSPECT®の利点を理解することで、この技術を最大限に活用できるようになります。この記事では、このトピックについて詳しく解説し、より良い測定体験をご提供します。
Campbell Scientific の監視プラットフォームが追加のバイブレーティングワイヤーデータを提供するのはなぜですか?
弊社のVSPECTモニタリングプラットフォーム（ CR6、CRVW3、AVW200、VWAnalyzer、またはGranite™ VWire 305 ）をご利用になったことはありますか？
これらのプラットフォームを使用して振動ワイヤセンサーを測定していた際、「他社製品のように2つのデータポイントではなく、なぜ6つのデータポイントが表示されるのか」と疑問に思われたかもしれません。ご安心ください！今回は、各データポイントについて詳しく説明し、VSPECTからセンサーについて何がわかるのかを解説します。
これらの製品をまだ使用したことがない場合は、この記事を読むことで VSPECT の利点を理解し、当社の製品とテクノロジーの使用を検討する際に十分な情報に基づいた決定を下すことができます。
サーミスタ抵抗とセンサー周波数
まず、サーミスタ抵抗とセンサー周波数を見てみましょう。これらは、あらゆるデータ収集システムで得られる2つのデータポイントです。
サーミスタ抵抗に関しては、温度に変換してデータ ポイントとして使用したり、バイブレーティングワイヤーセンサーの温度変化を補正したりすることができます。
さて、最も重要なデータポイントであるセンサー周波数を見てみましょう。これは工学単位（圧力、ひずみ、荷重など）に変換され、センサーを取り巻く環境の変化を測定することができます。
VSPECT対応のモニタリングプラットフォームは、単に周波数を読み取るだけではありません。VSPECTはセンサー周波数を読み取り、センサー信号内の競合する周波数から分離することで、最も正確な測定を実現します。VSPECTを使用することで、電力線、近くの重機、水力発電所などの電気干渉源を除去することで、可能な限り再現性の高いデータを取得できます。
センサー振幅
センサー振幅とは？これは、バイブレーティングワイヤーセンサーのミリボルト応答の二乗平均平方根（つまりセンサー応答の強さ）の測定値です。このデータポイントをセンサーの寿命期間中記録することで、センサーの相対的な健全性に関する概要を把握できます。
例えば、周波数データが不安定であることに気づき、環境がそれほど大きく変化することはあり得ないとわかっている場合などです。センサーを設置した日から今日までのセンサー振幅データをプロットすると、振幅が劇的に減少していることに気づきます。これは、何らかの要因がセンサーの信号強度に影響を与えており、さらなる調査が必要であることを示しています。
ノイズ周波数と信号対雑音比
ノイズ周波数とは、監視プラットフォームが読み取るセンサー信号に影響を与える最も高い電気ノイズ周波数（干渉とも呼ばれます）の振幅のことです。これは、送電線、近くの採掘設備、水力発電所などからの60Hzの干渉が考えられます。また、センサー周波数の整数倍で発生する高調波が原因となる場合もあります。このデータを保存しておくと、センサー測定に影響を与えている干渉源を特定するのに役立ちます。
次に、信号対雑音比（S/N比）を見てみましょう。これは、センサー周波数とノイズ周波数の比です。これは、センサー周囲の電気ノイズが測定にどの程度影響を与えているかを示します。数値が高いほど、ノイズがセンサー信号に与える影響は小さく、数値が小さいほど影響が大きいことを示します。VSPECTは干渉を分離して除去するため、たとえ大きな干渉があっても測定に影響はありません。ただし、他社のモニタリングプラットフォームでは、精度に影響が出る可能性があります。
減衰率
減衰比とは、VSPECTで測定されるバイブレーティングワイヤーセンサーの「リングダウン」のことです。減衰比を時間経過に沿ってプロットすることで、設置後のセンサー環境やセンサー特性の変化を把握できます。これは、センサーの健全性を示すもう一つの指標です。
大きな注意点
このトピックについて議論する際には、覚えておいていただきたい重要な点があります。どのセンサーにおいても、「健全」とみなされる数値や閾値は存在しません。これは、バイブレーティングワイヤーセンサーのメーカーと種類によって異なります。メーカーごとに特性が異なります。つまり、センサーの振幅、信号対雑音比、減衰比など、センサーが正常に機能しているかどうかを判断するための正確な数値や閾値を提示することはできません。しかし、ご安心ください。センサーの検証に役立つデータをご提供し、お客様が自信を持って結果にご満足いただけるよう努めています。
VSPECTを最大限に活用する
当社の VSPECT 対応モニタリング プラットフォーム (CR6、CRVW3、AVW200、VWAnalyzer、および VWire 305) についてお客様にお話しすると、センサーの健全性を確認するために使用されるデータがすでに取得されていることに気付いていないお客様が多くいらっしゃいます。
Campbell Scientific では、あらゆるプロジェクトを成功させるためのツールを提供しており、時の試練に耐えられる長期プロジェクトに携われることに誇りを持っています。 クレジット: Campbell Scientific, Inc. の Michael Adams、Eric Schmidt、Josh Brown がこの記事に貢献しました。
ご質問がある場合は、下記にコメントを残すか、アプリケーション エンジニア ( CSI-Infrastructure@campbellsci.com ) または営業チーム メンバー ( infra-sales-na@campbellsci.com ) までご連絡ください。
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著者： Jacqalyn Maughan | 最終更新日: 04/06/2023 | コメント: 0
振動ワイヤセンサーの測定値が不良なのは、データの不規則性や誤りが原因だと思ったことはありませんか？データの問題が原因ではないかもしれないと知ったら、驚かれるかもしれません。Campbell ScientificのVSPECT®製品ファミリー(CR6, CRVW3, AVW200, and VWAnalyzer)以外のデータ収集システムをご使用の場合、測定値の不良はデータ収集システムの脆弱性が原因である可能性があります。
VSPECT:優れた測定技術
Campbell Scientificでは、センサーが損傷し交換が必要だと考えるお客様から多くのご相談をいただいています。交換は費用と労力がかかる可能性があるため、確実な判断のためにセカンドオピニオンと検証をご希望でした。Campbell Scientificの測定技術を搭載したVSPECTは、センサーの故障か、既存のデータ収集システムが誘導電気干渉の影響を受けているかを判別し、誤ったデータや不安定なデータの原因となる可能性があります。
先日、ある見込み顧客を訪問し、ハンドヘルドVWAnalyzerを用いて、問題がセンサーに起因するものか、それとも他の原因によるものかを調べました。このケースでは、センサーの故障ではなく、データ収集システムの測定性能不足が原因であることが分かりました。このお客様は、グラウト充填されたピエゾメーターとひずみゲージの交換が必要ないことにご満足いただけました。交換すると、100万ドル以上の人件費と時間がかかっていたはずです。
VSPECT は、あらゆる電気的干渉の中から共振センサー周波数を識別します。
重要な監視ネットワークには、正確で再現性の高いデータが必要です。VSPECTの特許取得済み測定およびデジタル信号処理アルゴリズムは、バイブレーティングワイヤーセンサーの基本周波数を正確に特定しながら、あらゆる電気的干渉を排除します。測定から電気的干渉（送電線、水力発電、高周波溶接機、建設機械、電気鉄道などによるもの）を除去することで、精度と分解能の両方が向上します。
CR6 などの VSPECT 対応 Campbell Scientific データ収集製品は、測定から電気的干渉を除去するだけでなく、数十年にわたってセンサーのパフォーマンスを追跡するための診断データを測定して保存できます。 クレジット: Campbell Scientific, Inc. の Michael Adams、Eric Schmidt、Josh Brown がこの記事に貢献しました。
ご質問がある場合は、以下のコメント欄にご記入の上、弊社の営業チームおよびアプリケーション エンジニアまでお問い合わせください。
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著者： Nathanael Wright | 最終更新日: 03/28/2023 | コメント: 0
Campbell Scientificのバイブレーティングワイヤー測定ハードウェアは、特許取得済みのVSPECT®テクノロジーを採用しており、他のあらゆるバイブレーティングワイヤー測定システムに対して明確な優位性を提供します。他社製のバイブレーティングワイヤーインターフェースはパルスカウントを用いてバイブレーティングワイヤー周波数を導出しますが、Campbell ScientificのVSPECTバイブレーティングワイヤー測定製品はスペクトル解析を用いてセンサーの共振周波数を特定し、干渉や競合周波数を除去することで、優れた測定結果を提供します。
優れた技術をもってしても、「センサーが反応しない？配線が切れたり壊れている？干渉が激しい？」といった質問に答えるのが難しい場合があります。
これらの質問に答えるために、測定値を確認するために使用する 6 つのパラメータを以下に示します。 センサー周波数
振幅
信号対雑音比
ノイズ周波数
減衰率
サーミスタ 当社のVSPECTバイブレーティングワイヤー測定製品はすべて、これらの値を読み取ることができます。CR6, CRVW3, Granite™ VWire 305, AVW200 , VWAnalyzerなどです。本稿では、ダウンロード可能な Device Configuration Utilityを搭載したCR6データロガーを使用します。
まず、Device Configuration Utilityを使用してデータロガーに接続します。接続後、一番上の行にある「VW Diagnostics」タブを選択します。 下の画像はVW Diagnostics タブです。中央には、これから使用する診断値を入力する6つのフィールドがあります。ピーク周波数（センサー周波数）、ピーク振幅（振幅）、信号対雑音比、ノイズ周波数、減衰率、サーミスタです。診断テストを実行すると、これらのフィールドの上下のスペースにグラフが表示され、情報を視覚的に把握するのに役立ちます。 CR6が測定を行うと、2つのグラフと6つのフィールドの情報が自動入力されます。データロガーに設定されている測定間隔によっては、データロガーが測定を行うまでに遅延が発生する場合があります。その場合は、データをファイルに保存し、後でダウンロードできるようにデータロガーを設定してください。このファイルは、技術者に解析の支援を依頼する場合にも役立ちます。
では、そのプロセスを見ていきましょう。
まず、ウィンドウの右下にある「SetUp」をクリックします。VW診断セットアップウィンドウが表示されます。 CR6で診断ファイルを生成するように設定するには、「VW Diagnostic Variable」ドロップダウンボックスをクリックし、適切なファイル名を選択します。「VW Drive」ドロップダウンボックスで、ファイルを保存するデータロガーのストレージドライブを選択します。
注: これら 2 つのフィールドは事前に入力されていますが、 [OK]ボタンが使用可能になる前に、有効なファイル名と場所を入力するなど、各フィールドで選択を行う必要があります。 「OK」をクリックします。データロガーはセンサーを測定し、画面にデータを表示し、データロガーのファイルシステムに保存します。測定が完了すると、選択したドライブにファイルが書き込まれ、ファイル名がFile Controlに表示されます。 このファイルは、File Control 経由でダウンロードするか、 VW Diagnostics タブから[Save These Results（これらの結果を保存）]または[Export（エクスポート）]をクリックしてエクスポートすることができます。 「Save These Results（これらの結果を保存する）」を選択した場合は、ファイルを後で見つけやすい場所に保存してください。ファイルの末尾に.vw拡張子が付いていることに注意してください。このファイルには、ライブウィンドウに表示されるものと同じスペクトルと時系列データが含まれており、Device Configuration UtilityのVWオフライン解析モードを介してどのコンピュータでも開くことができます。 または、「Export」をクリックすると、別の種類のファイルを保存するように求められます。必ず分かりやすい場所に保存してください。ファイルの末尾に.txt拡張子が付いていることに注意してください。このファイルは後でテキストエディタで開き、CR6の測定値を確認できます。 診断から得られる情報を最大限に活用するには、毎回両方のファイルを保存することを検討してください。ただし、このブログ記事では、オフラインモードでグラフ化されたデータを確認できるように、.vw 拡張子のファイル（Save These...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 07/29/2022 | コメント: 9
About a year ago (May 2021), I installed a weather station next to the National Weather Service’s (NWS) official station at Furnace Creek in Death Valley National Park (California, USA). To familiarize yourself with this project, read my previous article. The purposes of this installation...
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著者： Jacob Davis | 最終更新日: 06/13/2022 | コメント: 0
As you may know, it can be quite challenging to perfectly align the north mark of a wind direction sensor with true north. For example, when you’re on a ladder handling tools or hanging on a tower, you don’t have a spare hand to hold...
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著者： Libbie Anderson | 最終更新日: 05/05/2022 | コメント: 0
At Campbell Scientific, we redesigned our back-of-module temperature sensors and launched the CS241 and CS241DM purpose-built sensors to optimize performance on bifacial photovoltaic (PV) modules and help you collect data as precisely as possible. These newer sensors have some similarities to our previous sensor models, but...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 06/21/2021 | コメント: 6
In this article, I'll share my experience collaborating on a research project to record some extreme weather conditions that may even set a world record!
On August 16, 2020, the weather station located at Furnace Creek in Death Valley National Park (California, USA) recorded a temperature...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 03/05/2021 | コメント: 0
In this article, I’ll explain how errors can occur when measuring the precipitation amount, discuss a correction approach, and demonstrate how an algorithm can be used to design high-quality tipping bucket rain gauges.
Introduction
Liquid precipitation (rain) is at once one of the simplest measurements mechanically and...
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著者： Ajay Singh | 最終更新日: 10/13/2020 | コメント: 0
When we are faced with challenges, there is often an opportunity for improvement. In this blog article, learn how our engineers redesigned our back-of-module (BOM) temperature sensor to resolve specific challenges that impacted the quality of bifacial solar photovoltaic (PV) panel performance monitoring.
Bifacial PV panels...
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著者： Mike Nelson | 最終更新日: 09/08/2020 | コメント: 0
There are times during major weather events when we may hear the news reporter indicate the local river is expected to crest in the next 12 hours at an estimated stage level.
What is a crest and a stage level, and how do they affect me?
Basically,...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 01/30/2020 | コメント: 2
Have you ever been told not to average relative humidity (RH)? Have you ever created a data logger program with Short Cut and noticed that it does not allow you to average RH when you generate your data table? Do you know why?
In this blog...
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著者： Andrew Sandford | 最終更新日: 01/06/2020 | コメント: 0
Imagine that you already have a winning sensor that has sold more than 15,000 units. As time passes, you realize that technology has evolved, but your sensor hasn’t. If you are objective in your product evaluation, you may determine that there is justification for the...
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著者： Robin Deissinger | 最終更新日: 11/19/2019 | コメント: 0
Are you ready to get heated? In this interview, Hayden Mahan, Product Manager of the Gas Flux and Turbulence Group, shares his excitement about our heated sonic anemometer (the new CSAT3BH) and why heat matters. Hayden was interviewed by Robin Deissinger, the blog editor. Interview...
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著者： Robin Deissinger | 最終更新日: 06/24/2019 | コメント: 0
Patented technology enables a new sensor to measure soil CO2 flux directly, providing you with new flexibility to make your measurements. In this interview, Hayden Mahan, Gas Flux and Turbulence Product Manager, introduces us to the eosFD and explains how this sensor works. Hayden was...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 04/17/2019 | コメント: 0
Advances in technology and mechanical design offer vast improvements for those of you who need soil measurements at multiple depths—especially environmental researchers and anyone who works with environmental monitoring networks. In this article, we’ll take a closer look at the measurement challenges you may face...
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