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著者： Jamie McDonald | 最終更新日: 12/01/2025 | コメント: 0
気象や環境観測においては、単一の気象観測所の規模ではあらゆるシナリオに対応できません。単一の研究拠点を運営する場合でも、地域ネットワークに拡大する場合でも、あるいは全国規模の気象観測ネットワークを管理する場合でも、適切なタイプの気象観測所を選択することが大きな違いを生みます。
Campbell Scientificでは、コンパクトなIoT（モノのインターネット）ステーションから、世界気象機関（WMO）の各国気象サービスガイドラインに準拠した本格的なステーションまで、幅広いレベルのシステムを設計しています。しかし、どのレベルがお客様にとって最適なのか、どのように判断すればよいのでしょうか？この記事では、Campbell Scientificの自動気象ステーション（AWS）の3つの主要なレベルについて解説し、お客様の測定ニーズに最適なソリューションを見つけるお手伝いをいたします。 IoTベース
スケーラブル
大規模展開に適した研究グレード プロジェクトに適したステーションのサイズを見つける
モニタリングのニーズはそれぞれ異なります。プロジェクトによっては、小型観測所を用いて少数の地点で迅速かつ低コストで洞察を得ることが求められる一方、国または世界規模の観測ネットワークに供給するために、継続的な研究レベルのデータが必要となる場合もあります。
適切なシステムを選択するには、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。 測定の忠実度:観察にはどの程度の精度と信頼性が必要ですか?
スケーラビリティ:これはスタンドアロン ステーションですか、それとも成長中のネットワークの一部ですか?
基準とコンプライアンス:データは科学的研究や運用予測および早期警告に使用されますか?
接続性:どのような通信方法が利用可能ですか? 携帯電話、衛星、イーサネット、あるいはその他でしょうか?
コストと生涯価値:ハードウェアだけでなく、メンテナンス、キャリブレーション、データ管理にかかる予算はいくらですか? これらの質問を念頭に置いて、さまざまな目的のための Campbell Scientific 気象ステーションの 3 つの例を詳しく見てみましょう。
Tier 1: IoTベースの気象ステーション｜スマート、シンプル、そして俊敏
複雑な設定なしで信頼性の高いデータが必要な場合は、IoT対応の気象ステーションが賢明な出発点です。これらのコンパクトで費用対効果の高いシステムは、Campbell Scientificの堅牢なセンサーと、シンプルなプラグアンドプレイのストレージおよび接続性を備えており、正確なローカルデータをCampbellCloud™ダッシュボードに直接提供します。
シングルセンサー向け Aspen™10 IoT エッジデバイス はコンパクトで導入も簡単です。ソーラーパネルを内蔵しているため、別途電源を用意する必要がなく、10分以内にセットアップしてCampbellCloudに接続できます。コーディングは不要です。 ClimaVue™50 G2 などの互換性のあるSDI-12気象センサーを接続するだけで、IoTに関するWikipediaのページを読むよりも短い時間で、あらゆる気象データを簡単に入手できます。 シングルセンサー向け Aspen 10 IoT エッジデバイス おすすめ: Aspen 10 とそのセンサーの組み合わせについて詳しくご覧ください。 これらのステーションは次のような場合に最適です。 既存のネットワークの空白を埋める
スマートシティ
大規模な気象観測所には適さない場所からの超ローカル気象データ
教育または研究プロジェクト
パイロット監視サイトまたは短期展開 なぜ機能するのか: 手頃な価格で迅速に導入可能:インストールが簡単なので、数分以内にデータの収集を開始できます。
クラウド対応:統合された通信プロトコルにより、CampbellCloud に直接接続してデータの視覚化と操作が可能になります。
低価格:技術的な知識は必要なく、低価格でコンパクトかつ強力なパッケージである IoT ステーションは、データが最も必要な場所に迅速に導入するのに最適です。 考慮すべき事項: これらのステーションには、本格的な AWS またはメソネット システムと比較すると、センサー スイートが限られています。
タワーの高さが低いと、風関連の測定に影響する可能性があります。
これらのステーションは、WMO または全球基本観測ネットワーク (GBON) に準拠することを目的としたものではありません。 ベースライン気象データを収集したり、微気候を監視したり、スケールアップする前に新しいサイトを検証したりする場合は、これが適切な層になる可能性があります。
Tier...
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著者： Aspen Nielsen | 最終更新日: 11/10/2025 | コメント: 2
気象が意思決定、安全、生活、そして研究に影響を与えるとき、推測の余地はありません。現代社会は、正確な気象情報を含むデータに依存しています。「データに基づく意思決定」はしばしば流行語のように扱われますが、現場では、不確実な状況下での対応と、自信を持って準備を整えることの違いを意味します。
ここで、自動気象ステーション (AWS) の出番です。これらの堅牢なシステムは、厳しい環境でも継続的かつほぼ独立して動作するように構築されており、常時監視を必要とせずに正確な気象データを収集します。
この記事では、AWSを構成するコンポーネントとその重要性、そしてデータロガーからセンサー、ソフトウェアに至るまで、主要な計測機能について解説します。まだ検討段階の方でも、導入の準備が整った方でも、このガイドは気象測定を効果的に活用するための出発点となるでしょう。
自動気象観測所とは何ですか?
AWSは、土壌、表層水、大気データなどの環境条件を、人的介入を最小限に抑えながら、高精度で継続的に監視・記録するように設計されたシステムです。多様なセンサーを搭載したAWSは、農業、道路気象、環境研究、悪天候監視、航空など、様々な用途において、情報に基づいた意思決定を支援する正確なリアルタイムデータを提供します。
AWS ソリューションは、データの収集と転送の両方を自動化することで、信頼性の高い 24 時間体制の洞察を提供し、ユーザーが変化する状況に積極的に対応できるようにします。
ほとんどの AWS セットアップには、次のようないくつかの主要コンポーネントが含まれています。 センサー– 気温やフラックスから降水量や視程まで、Campbell Scientific は、環境、インフラストラクチャ、再生可能エネルギーのアプリケーション向けに、堅牢で信頼性の高いさまざまなセンサーを提供しています。
データロガー– データロガーはAWS全体の頭脳であり、センサーからの測定値を収集する役割を担います。一部のデータロガーには、セルラー、Wi-Fi、イーサネット接続などの通信オプションが組み込まれています。
電源– 気象ステーションを継続的に稼働させるには、電源が不可欠です。電力要件は、センサーの選択、AWSの設置場所、その他の要因によって大きく異なります。必要な電力が不明な場合は、営業エンジニアにご相談ください。電力予算についてご説明いたします。 計測機器を過大な電力から保護するには、様々な方法があります。サージ保護、避雷器、充電レギュレータ、あるいはこれら3つを組み合わせた方法など、いずれの場合でも、計測機器を保護するための積極的なアプローチが一般的に推奨されます。
ソリューションによっては、ソーラーパネルとバッテリーの組み合わせが必要な場合もあれば、有線電源が必要な場合もあります。お客様の測定ニーズに合わせて最適なソリューションをご提案できるよう、セールスエンジニアがお手伝いいたします。 通信/テレメトリ機器– データロガーからデータを手動で収集する場合でも、携帯電話、イーサネット、無線、Wi-Fi、衛星経由で通信する場合でも、データの受信方法を考慮することは AWS 設計の重要な要素です。
取り付け機器と筐体– 適切な三脚、タワー、クロスアーム、筐体を選択することで、計測機器の安定性と保護を確保できます。正しい取り付け手順も、正確な測定を保証する上で非常に重要です。
ソフトウェア– データロガーのプログラミング、データ管理、可視化にはソフトウェアを使用し、実用的な洞察を提供します。CampbellCloud™からLoggerNet、さらにはアプリケーション固有のソフトウェアオプションまで、Campbell Scientificは豊富なソフトウェアオプションをご用意しており、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。 主要な測定項目とその重要性
特定のニーズに応じて監視ステーションにさまざまなタイプのセンサーを追加できますが、このセクションでは、環境監視で最もよく使用されるセンサーのいくつかに焦点を当てます。 気温センサー– AWSの中核コンポーネントとみなされることが多い気温センサーは、正確な気温測定によって他の多くのセンサーの測定値をサポートします。Campbell Scientificのすべての気温センサーには、互換性のある日射シールドの使用が推奨されます。おすすめ： 世界気象機関（WMO）の温度仕様を満たす必要がありますか？WMOガイドラインが重要な理由と、それを達成、あるいはさらに上回る方法についての詳細なガイドについては、「0.1℃の挑戦：WMOの推奨事項を満たす温度センサーの熱」をご覧ください。
気温・相対湿度（RH）センサー– これらのセンサーは、2つの測定項目を1つのデバイスに統合することで、省スペースとコスト効率を実現します。これらのセンサーには、互換性のある日射シールドのご使用をお勧めします。
気圧センサー– これらのセンサーは高精度で大気圧を測定し、天気予報、安全、環境モニタリングに関連する変化の検知に役立ちます。気圧センサーは、損傷を防ぐため、通気孔のある筐体内に設置する必要があります。
降水センサー– さまざまな設計があり、ほとんどは液体の降水量 (雨) を測定しますが、加熱モデルは固体 (雪など) も検出できます。
土壌水分センサー– これらのセンサーは土壌の体積水分含有量（VWC）を測定します。一部のセンサーは土壌温度と電気伝導率も測定します。設置要件は土壌によって異なります。硬い土壌や岩の多い土壌では、オーガーや設置ロッドなどの特殊な工具が必要になる場合があります。
日射センサー– 日射センサーには様々な種類があり、それぞれスペクトル範囲とISO規格が異なります。日射センサーを取り付ける際には、取り付けスタンドの使用をご検討ください。
風速センサー– 風速、風向、またはその両方を測定するために使用されます。風速センサーを選択する際には、環境条件と必要な測定精度を考慮してください。 既存のAWSまたはデータロガーとのセンサーの互換性は異なる場合があるため、セールスエンジニアにご確認いただくことをお勧めします。何が機能するかを確認したり、考慮すべきその他の詳細についてご相談いただけます。
データロガー: AWS を支えるインテリジェンス
あらゆる AWS またはデータ取得システムの中心となるのはデータロガーです。データロガーは、接続されたセンサーからのデータを継続的に収集、処理、管理できるようにシステム全体を機能させる重要なコンポーネントです。
データロガーは、プログラムされた間隔で測定値を収集した後、情報をローカルに保存するか、有線または無線通信チャネルを使用してデータ管理システムに送信します。これにより、農業、気象、水文学、環境モニタリングなどのアプリケーション分野における意思決定を支援する、リアルタイム監視、長期的な傾向分析、自動アラートが可能になります。
今日のデータロガーは非常に柔軟でプログラム可能です。特定の条件に基づいてアラートを発するなど、複雑なタスクにも対応できるようカスタマイズ可能です。この適応性により、過酷な屋外環境から管理された産業現場まで、あらゆる用途に最適です。 データロガーを選択するときは、アプリケーションに最適なものを見つけるために、次の要素を考慮すると役立ちます。 入力– データロガーがサポートできるセンサーの数とタイプ（アナログ、デジタルなど）を決定します。
スキャンレート– データロガーがデータをサンプリングできる速度と頻度を定義します
動作温度範囲–...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 07/29/2022 | コメント: 9
About a year ago (May 2021), I installed a weather station next to the National Weather Service’s (NWS) official station at Furnace Creek in Death Valley National Park (California, USA). To familiarize yourself with this project, read my previous article. The purposes of this installation...
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著者： Dirk Baker | 最終更新日: 06/21/2021 | コメント: 6
In this article, I'll share my experience collaborating on a research project to record some extreme weather conditions that may even set a world record!
On August 16, 2020, the weather station located at Furnace Creek in Death Valley National Park (California, USA) recorded a temperature...
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著者： Garrett Wheeler | 最終更新日: 09/27/2017 | コメント: 0
We realize that designing a custom, high-quality automated weather station to fit your needs can be challenging, as there are many considerations to keep in mind. To help you with this task, we have recently created three new resources that I’ll introduce you to in...
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著者： Robin Deissinger | 最終更新日: 05/25/2016 | コメント: 0
You’ve got your weather station set up and running, your data is coming across just fine, and then a bird decides your station is a wonderful place to make a home. That’s great for the bird, but not so great for the performance of your...
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著者： Paul Smart | 最終更新日: 04/07/2016 | コメント: 24
Did you know that you can turn your Campbell Scientific data logger into a Modbus TCP/IP server? Do you know why that’s a good idea? Campbell Scientific data loggers are commonly used as Modbus server devices. This means that the data logger is configured to...
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著者： Sam Utley | 最終更新日: 03/23/2016 | コメント: 10
Note: It appears that after this blog article was written, Weather Underground has been phasing out the “PWS – Upload Protocol.” The following tutorial may or may not work currently or in the future. However, it continues to offer some insight into structuring a CRBasic...
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著者： Gary Roberts | 最終更新日: 03/02/2016 | コメント: 1
Would it be helpful to include data from a reputable source with your own data? If you have permission to use another source’s data for free or by agreement, how can you easily extract the specific data you want to use without doing a lot...
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著者： Robin Deissinger | 最終更新日: 10/28/2015 | コメント: 4
We asked our integrators, those folks who sell and install our products, to send us their best photos of Campbell Scientific equipment operating in the field. From all of their submissions, we selected a photo from Western Weather Group as the first-place winner. Runners-up photo...
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著者： Bruce Smith | 最終更新日: 09/23/2015 | コメント: 0
Like most machines, automated weather stations require regular maintenance to provide you with better performance and longer life expectancy. A weather station designed to calculate evapotranspiration (ET) for commercial agriculture and irrigation scheduling has a number of components that require maintenance and calibration. Based on...
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著者： Jacob Davis | 最終更新日: 06/17/2015 | コメント: 3
Through programming, relatively slow SDI-12 measurements can coexist, without problems, alongside fast measurements. To illustrate the need for accommodations in your data logger program, I will share the story of the worst sunburn I ever got. Southern Peru is near the Pacific Ocean, yet is...
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